教学目的与教学要求
本课程是经济类专业的核心课程之一，适用于经济类各专业本科高年级学生。旨在使学生了解现实经济世界中可能存在的计量经济问题，掌握计量经济建模基本理论与方法，使用计量经济分析软件Eviews，建立并运用简单的计量经济学模型，培养学生运用计量分析技术对社会经济现实问题的实证分析能力，提高学生对经济理论和事实的敏锐性、洞察力和分析能力，并使本课程成为学生在经济科学、管理科学岗位上进行理论和实践研究的有效工具。
课程必备知识
先修课程：西方经济学、统计学、微积分、线性代数、概率论与数理统计
知识要点
第一章 绪论
一、计量经济学
二、经典计量经济学模型的建模步骤和要点
三、计量经济学模型的应用
学习要求：掌握计量经济学的基本概念、经典计量经济学模型的建模步骤和要点，以及计量经济学模型的应用。
第二章 经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型
一、回归分析基本概念
二、一元线性回归模型的参数估计
三、一元线性回归模型的统计检验
四、一元线性回归分析的应用：预测问题
五、实例：时间序列问题
学习要求：掌握：回归分析的基本思想与基本方法。如何获取线性的样本回归函数，主要涉及到普通最小二乘法(OLS)的学习与掌握;同时，也介绍了极大似然估计法(ML)以及矩估计法(MM)。对样本回归函数能否代表总体回归函数进行统计推断，即进行所谓的统计检验。
第三章 经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型
一、多元线性回归模型
二、多元线性回归模型的参数估计
三、多元线性回归模型的统计检验
四、多元线性回归模型的预测
五、可以化为线性的多元非线性回归模型
学习要求：掌握多元线性回归模型的基本假设、估计方法以及检验程序。将线性回归模型拓展到非线性回归模型;关于模型的约束性检验问题，包括参数的线性约束与非线性约束检验。
第四章 经典单方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型
一、异方差性
二、序列相关性
三、多重共线性
四、随机解释变量问题
学习要求：掌握计量经济模型的二级检验问题，即计量经济检验。主要讨论对回归模型的若干基本经典假定是否成立进行检验、当检验发现不成立时继续采用OLS估计模型所带来的不良后果以及如何修正等问题。异方差性问题、序列相关性问题、多重共线性问题以及随机解释变量。
第五章 经典单方程计量经济学模型：专门问题
一、虚拟变量模型
二、滞后变量模型
三、模型设定偏误问题
学习要求：掌握虚拟解释变量问题、滞后变量问题、模型设定偏误问题、关于建模一般方法论的问题。
第六章 经典联立方程计量经济学模型：理论与方法
一、联立方程计量经济学模型的提出
二、联立方程计量经济学模型的若干基本概念
三、联立方程计量经济学模型的识别
四、联立方程计量经济学模型的单估计
五、联立方程计量经济学模型若干问题的讨论
学习要求：掌握关于联立方程计量经济学模型区别于单方程模型的若干基本概念，联立模型的识别问题，联立模型的估计问题。
参考书目
1、《计量经济学习题集》 李子奈 高等教育出版社 2005
2、《计量经济学入门》 黄少敏 北京大学出版社 2008
3、《数据分析与eviews应用》 易丹辉 中国统计出版社 2002
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